Huawei anuncia un estudio de caso que demuestra cómo la inteligencia artificial salva vidas y ahorra tiempo

SHANGHÁI, 9 de diciembre de 2020 /PRNewswire/ — Huawei Technologies, centrada en el desarrollo de capacidades de procesamiento excepcionales y…

SHANGHÁI, 9 de diciembre de 2020 /PRNewswire/ — Huawei Technologies, centrada en el desarrollo de capacidades de procesamiento excepcionales y de IA, anunció su estudio de caso sobre el uso que hace YITU Healthcare de su serie Huawei Atlas en el suministro de soluciones para diagnósticos rápidos y con precisión.

Como respuesta a la pandemia continuada de la COVID-19, YITU Healthcare, una firma destacada dentro del sector del diagnóstico por imágenes, suministra un sistema de evaluación automática para las tomografías computarizadas de tórax utilizadas en la detección de la enfermedad. Al contrario que en el procedimiento de evaluación manual tradicional, que suele necesitar de entre dos y tres horas, el sistema automático analiza y clasifica la severidad de una neumonía en tres segundos. Puede llevar a cabo la comparación de los registros históricos y actuales del paciente automáticamente y es altamente consistente con el diagnóstico de los médicos.

Para los controles de cáncer de pulmón, YITU Healthcare ofrece el sistema de escaneo inteligente 4D para tomografías computarizadas de tórax care.ai®. Dispone de guías clínicas acreditadas que se basan en la evidencia, a través del formato de un amplio volumen de datos de entrenamiento que tiene como apoyo las evidencias dentro del mundo real. No solo detecta lesiones, sino que además sugiere su nivel de malignidad y lleva a cabo la evaluación del progreso.

Un sistema similar – que admite además diferentes estándares – se aplica para la evaluación de la edad ósea de los niños, y se puede conseguir un diagnóstico en segundos. En la actualidad se suele utilizar para evaluar la edad ósea de los niños dentro de un periodo de tiempo reducido: menos de cinco minutos entre la radiografía, la evaluación y el informe.

La serie Huawei Atlas representa una plataforma de computación de IA potente

Todas estas soluciones necesitan de una capacidad de procesamiento enorme con el objetivo de poder entregar un análisis preciso y oportuno. Esto se consigue gracias a la serie Atlas de Huawei, que admite una amplia gama de escenarios médicos que, por lo general, requieren de gran capacidad de procesamiento para poder conseguir los mejores resultados.

Powered by the Ascend 310 processor, the Atlas 800 inference server (model: 3000) supports up to 8 Atlas 300I inference cards to provide powerful real-time inference. It is widely used for AI inference in data centers.

La serie Atlas presta cobertura a una configuración de dispositivos, edge y procesamiento en la nube. El centro de la solución de asistencia médica inteligente de YITU es la tarjeta de inferencias de IA Atlas 300I y el servidor de inferencias de IA Atlas 800. Esta solución proporciona las capacidades de procesamiento necesarias para llevar a cabo los análisis de imágenes y videos, reduciendo con ello el tiempo necesario para analizar las tomografías para ser de solo dos minutos, contando además con una precisión de un 98%. Frente al resto de productos disponibles en el mercado, la tarjeta Atlas 300I cuenta con un 33% de capacidad de procesamiento superior y el doble de canales de video de tipo full-HD.

Además, el servidor Atlas 800 dispone de dos procesadores Kunpeng 920, 32 ranuras DDR4 DIMM compatibles con hasta 2933 MT/s y ocho tarjetas Atlas 300I, para un máximo de 640 canales dedicados al análisis inteligente de videos. Se trata de una configuración de servidor potente y orientada a la inferencia en tiempo real que requiere de una eficiencia alta y bajo consumo. Además del motor de pre-procesamiento de visión digital (DVPP) de Atlas 300I, el servidor Atlas 800 tiene un extraordinario rendimiento en la codificación/decodificación en tiempo real y la inferencia de hasta 512 transmisiones de video

La utilización innovadora de recursos – que presentan capacidades de procesamiento de hasta 512 TOPS en INT8 – no solo permite una diagnosis más expeditiva, sino también un incremento importante de la precisión gracias a su exactitud mejorada en el reconocimiento. Es muy flexible y cuenta con un rendimiento perfecto junto con las tarjetas FlexIO y el estándar iNICs con una enorme capacidad de almacenamiento, haciendo que el sistema sea fiable y seguro.

«El cuidado de la salud está, una vez más, en el punto de mira de la atención, debido a la situación mundial actual. Sin lugar a dudas, la ciencia médica ha mejorado rápidamente, y este hecho ha propiciado que la expectativa de vida en todo el mundo haya crecido. La automatización está entre los avances tecnológicos más importantes del sector, con la inteligencia artificial (IA) resurgiendo como una herramienta muy potente para conseguir el éxito médico», explicó Tony Xu, director general de Huawei Ascend Computing Business.

La IA impulsa el crecimiento de la diagnosis médica por imagen

Existe una creencia común dentro del sector del cuidado de la salud, según el cual hay muchas personas que creen que los robots tomarán el lugar de los médicos o las enfermeras, por lo que las personas quedarían obsoletas. Podría ser que en lo que respecta a la toma de decisiones difíciles, los pacientes confíen más en las máquinas que en los médicos. Pese a ello, la IA no reemplazará a los médicos. En su lugar, los ayuda a mejorar la precisión y eficiencia de los diagnósticos. La IA lleva a cabo su trabajo accediendo a numerosas bases de datos con información que podría salvar vidas, como por ejemplo métodos de tratamiento y sus resultados, además de otros datos, como índices de supervivencia, etc.

Es por ello que, el hecho de incorporar la IA a los flujos de trabajo médicos es una contribución para facilitar los procedimientos que efectúan los médicos. El análisis de imágenes de diagnóstico médico es un área clave que necesita mejoras, contando con el apoyo de la IA. Debido a su creciente demanda, los diagnósticos médicos primarios a través de imágenes presentan un potencial de crecimiento gigante. Gracias a la ayuda de la IA, los servicios de imágenes reciben un impulso destacado que ayuda a resolver las discrepancias existentes entre el suministro y la demanda dentro de los servicios médicos actuales.

En algunos países, hasta las dos terceras partes de los hospitales primarios prestan servicio a apenas un 20% de los pacientes que necesitan diagnóstico y tratamiento, a la vez que un pequeño porcentaje de institutos médicos de menor nivel son los lugares donde más de la tercera parte de los pacientes buscan sus servicios médicos. Este desencuentro en los recursos representa otra tendencia – la IA es un refuerzo para los cuidados médicos primarios, reduciendo el desequilibrio entre el suministro y la demanda de los servicios médicos existentes. Gracias a la cada vez más preocupante falta de radiólogos en las instituciones médicas primarias, este desarrollo ha llegado en el mejor momento posible.

Si se lleva a cabo una observación más profunda en lo que respecta a los diagnósticos médicos por imágenes se observa la unión estrecha existente entre el hardware y el software. De forma resumida, un algoritmo de IA trabaja con el hardware de cara a impulsar la densidad de la inteligencia y hacer que los costes de construcción del sistema sean más baratos. Por otro lado, la demanda de procesamiento seguirá aumentando para hacer frente a las necesidades de la IA en distintas situaciones de la nueva era digital. Con el fin de que la IA funcione eficazmente, el software y el hardware deben trabajar juntos y a la perfección – estos van mano a mano.

Con esto, el poder de la IA, la aplicación del diagnóstico por imágenes alcanza otro nivel, donde los radiólogos cumplen papeles más importantes dentro del proceso de toma de decisiones. Los sistemas de diagnóstico inteligente ya se utilizan en los exámenes de tórax, las mamografías y el crecimiento y desarrollo a nivel pediátrico, permitiendo que los radiólogos logren disponer de una participación superior en lo que respecta a mostrar sus recomendaciones cuando reciben sus resultados.

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Email: enterpriseweb@huawei.com

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